线性规划

2024/4/15 15:32:11

Yalmip使用教程(7)-求解器的参数设置

博客中所有内容均来源于自己学习过程中积累的经验以及对yalmip官方文档的翻译:https://yalmip.github.io/tutorials/ 这篇博客将详细介绍yalmip工具箱中常用的求解器设置选项。 1.求解器的基本设置 使用sdpsettings函数可以对求解的相关参数进行设置。最常用的设置…

Matlab 线性规划练习题

文章目录Q1Q2Q3Q4Q5Q1 问题: 数学建模某鸡场有1000只鸡,用动物饲料和谷物混合喂养。每天每只鸡平均食混合饲料0.5KG,其中动物饲料所占比例不能少于20%。动物饲料每千克0.30元,谷物饲料每千克0.18元,饲料公司每周仅保证供应谷物饲…

线性规划:内点法

本文介绍求解线性规划问题的内点法。它是一个多项式时间算法,在实际应用中效率也很高。尤其是对求解大规模线性规划,一些经验说,内点法比单纯形法更快。此外,内点法还可以被扩展,用来求解凸优化以及非线性规划问题。 …

线性规划:单纯形算法之初始化

考虑线性规划的标准形式: min⁡cTxs.t. Axbx≥0\begin{aligned} \min~ & c^T x\\ \text{s.t.}~ & Axb\\ & x\geq 0 \end{aligned} min s.t. ​cTxAxbx≥0​ 其中 c,x∈Rnc, x \in \mathbb{R}^nc,x∈Rn,A∈RmnA\in\mathbb{R}^{m\times n}A∈R…

对偶单纯形算法

单纯形算法从一个基本可行解出发,朝着目标函数值下降的方向迭代,直到最优。从对偶的角度来看,原问题目标函数下降的方向,就是对偶问题的对偶解可行的方向,当对偶解可行时,目标函数达到最优。 本文介绍对偶…

线性规划的标准形

线性规划(Linear Programming)是一类考虑目标函数和约束条件的优化问题。它要求目标函数和约束条件是线性的。 比如这样的问题: max⁡7x16x2s.t. 3x1x2≤120x12x2≤160x1≤35\begin{aligned} \max~ & 7x_1 6 x_2\\ \text{s.t.}~ & …

线性规划:单纯形算法

考虑线性规划的标准形式(更多介绍参考《线性规划的标准形》): min⁡cTxs.t. Axbx≥0\begin{aligned} \min~ & c^T x\\ \text{s.t.}~ & Axb\\ & x\geq 0 \end{aligned} min s.t. ​cTxAxbx≥0​ 其中 c,x∈Rnc, x \in \mathbb{R}^…

acwing 899 编辑距离 (线性DP)

题面 题解 最短编辑距离的应用&#xff0c;我们只需要遍历每个字符串&#xff0c;求每个字符串和输入的字符串的最短距离是否小于等于限制&#xff0c;如果符合答案就1 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<cstring>…

线性规划对偶问题:理论推导和实际应用

文章目录 对偶问题实例对偶问题定义和性质定义性质 对偶问题应用影子价格理论应用 参考文献 对偶问题实例 之前在很多地方&#xff0c;都看到过“对偶”这两个字眼&#xff0c;总觉得这个词很高大上。对偶理论的百度百科中甚至写到&#xff1a;“在线性规划早期发展中最重要的…

用数学规划的方式求解优化问题

本文介绍如何用数学语言对实际中的优化问题进行建模. 通过建立数学模型, 我们利用现成的求解器可以便捷地计算出最优解(或可行解). 运输问题 考虑三个粮食储量分别是100, 200, 300的仓库 (单位:吨, 下文省略). 我们需要把粮食运送给4个客户, 其需求分别是: 120, 60, 270, 150…

数学建模| 非线性规划(Matlab)

非线性规划&#xff08;Matlab&#xff09; 非线性规划Matlab函数Matlab使用例子 非线性规划 非线性规划&#xff1a;约束条件和目标函数存在非线性函数。简单点说&#xff0c;约束条件和目标函数中至少一个决策变量不是一次方&#xff0c;例如三角函数、对数、多次方等。 线…

运筹优化-LP

目录 LP的定义LP的建模过程实例参考文献 这篇文章你将知道什么是LP&#xff0c;LP的建模过程&#xff0c;最后给出一个LP简单实例&#xff0c;并用scipy和ortools两个工具求解。 LP的定义 一般形如 min ⁡ z ∑ j 1 n c j x j s . t . { ∑ j 1 n a i j x j ≤ b i , i 1…

加法乘法原理、排列组合、线性规划

【排列组合】 1、加法原理与乘法原理 加法原理&#xff1a;分类思想。一个事件的发生&#xff0c;分为几类事件的发生&#xff0c;通俗的说是好几种情况的发生。 乘法原理&#xff1a;分步思想。一个事件的发生&#xff0c;分为几个子事件分步发生。 这里要注意&#xff1a;…

地缘剧本杀 (十三):逃亡(原创小说连载,内含语音)

戏说大变局时代点击以下链接阅读/聆听其它章节&#xff1a;地缘剧本杀全集点击播放键可听语音&#xff0c;解放双眼本故事纯属虚构&#xff0c;如有雷同&#xff0c;纯属意外&#xff01;21—逃亡伊文偷了家里的钱买了机票&#xff0c;在没有告知家人的情况下&#xff0c;只身一…

人工神经网络的最大弹性(Maximum Resilience of Artificial Neural Networks)

作者&#xff1a;Chih-Hong Cheng, Georg Nuhrenberg, and Harald Ruess 单位&#xff1a;慕尼黑工业大学 文献来源&#xff1a;Cheng, C.-H., Nuhrenberg, G., and Ruess, H. Maximum resilience of artificial neural networks. In International Symposium on Automated T…

[JZOJ5137]养猫

Description 你养了一只猫&#xff0c;一天被划分成n个时刻&#xff0c;每个时刻这只猫都可以选择睡觉或进食 第i个时刻如果选择睡觉则会获得si的愉悦度&#xff0c;否则会获得ei的愉悦度 对于每个长度为k的时刻区间&#xff0c;猫必须有至少min_sleep的时刻选择睡觉&#xff…

单纯形求解线性规划

线性规划是什么 我想这个问题高中课本也给出了比较详细的定义了 用向量来解释的话就是构造一个n维向量x&#xff0c;满足 maxcTxAx≤Bx≥0其中c是给出的n维向量&#xff0c;A是n*m的矩阵&#xff0c;B是m维向量 这是线性规划的标准型我们可以知道&#xff0c;任意一个线性规…

线性规划技巧: 列生成(Column Generation)

本文从问题出发&#xff0c;来介绍列生成算法。 在制造业中&#xff0c;常常要切割原材料&#xff0c;比如把纸卷、布料、钢管等等&#xff0c;切割成不同长度&#xff0c;从而满足不同产品&#xff0c;或者不同用户的需求。 由于需求长度不同&#xff0c;切割方式有多种。不同…

线性规划技巧: Benders Decomposition

Benders分解由Jacques F. Benders在1962年提出1. 它是一种把线性规划问题分解为小规模子问题的技巧. 通过迭代求解主问题和子问题, 从而逼近原问题的最优解. 与列生成(Column Generation)相比, Benders分解是一种行生成(Row Generation)技巧: 主问题的约束来自子问题的解. 本文…

ONES 冯斌:从工程师到CTO,与不确定性和信息不完备为伴|ONES Talk

数字化转型趋势下&#xff0c;企业的软件研发管理需求增加&#xff0c;开发者群体将贡献越来越大的价值。ONES 作为国内研发管理领域的领跑者&#xff0c;始终致力于赋能开发者群体&#xff0c;推动中国软件工业持续向前发展。2022年5月&#xff0c;ONES 宣布收购国内知名技术问…

线性规划模型-应用篇

文章目录 模型特点使用技巧工具包和求解器模型线性化 应用实例经验总结 模型特点 上一篇中&#xff0c;详细阐述了线性规划问题和单纯形法的算法原理&#xff0c;本文将着重介绍线性模型在工业场景中的应用。 首先需要说清楚的是&#xff0c;为什么线性模型深受研发人员青睐。…

数学建模| 线性规划(Matlab)

线性规划&#xff08;Matlab&#xff09; 线性规划Matlab函数Matlab使用例子 线性规划 线性规划&#xff1a;约束条件和目标函数都是线性的。简单点说&#xff0c;所有的决策变量在目标函数和约束条件中都是一次方。 Matlab函数 Matlab函数&#xff1a; [x, value] linpro…

Yalmip使用教程(6)-将约束条件写成矩阵形式

博客中所有内容均来源于自己学习过程中积累的经验以及对yalmip官方文档的翻译&#xff1a;https://yalmip.github.io/tutorials/ 这篇博客将详细介绍如何借助yalmip工具箱将约束条件写成矩阵形式。 1.相关函数介绍 1.1 depends和getvariables函数 depends和getvariables函数都…

项目管理-科学管理基础-线性规划介绍及例题

项目管理中的线性规划是什么? 在项目管理中,线性规划是一种数学建模和优化技术,用于解决资源分配和进度规划的问题。线性规划的目标是在给定的资源限制下,找到最佳的资源分配方案,以满足项目的需求并优化特定的目标,如成本最小化或时间最短化。 线性规划的基本元素包括…

切比雪夫(最小区域法)圆拟合算法

欢迎关注更多精彩 关注我&#xff0c;学习常用算法与数据结构&#xff0c;一题多解&#xff0c;降维打击。 本期话题&#xff1a;切比雪夫&#xff08;最小区域法&#xff09;直线拟合算法 相关背景和理论 点击前往 主要介绍了应用背景和如何转化成线性规划问题 圆拟合输入和…

Yalmip入门教程(5)-约束条件操作的相关函数

博客中所有内容均来源于自己学习过程中积累的经验以及对yalmip官方文档的翻译&#xff1a;https://yalmip.github.io/tutorials/ 这篇博客将详细介绍yalmip工具箱中约束条件操作相关函数的用法。 1.约束条件操作的相关函数 1.1 boundingbox函数 boundingbox函数用于求出一组约…

MAVEN setting.xml mirrorOf/mirrorOf

MAVEN setting.xml <mirrorOf></mirrorOf> <mirrorOf></mirrorOf>标签里面放置的是要被镜像的Repository ID。为了满足一些复杂的需求&#xff0c;Maven还支持更高级的镜像配置&#xff1a; <mirrorOf>*</mirrorOf> 匹配所有远程仓库。…

【最优化基础】惩罚和障碍函数

点击【原文】阅读原文&#xff0c;效果更佳&#xff01; 惩罚和障碍函数 为了简化表示&#xff0c;讨论如下等式约束问题&#xff1a; min⁡x∈Rnf(x)s.t. c(x)0\begin{aligned} \min_{{\pmb x} \in \mathbb{R}^n} ~~& f({\pmb x})\\ \text{s.t.} ~~& c({\pmb x}) …

Matlab CH4 线性规划

文章目录代码练习问题代码练习 例1 %%% 线性规划 例1 clc; c [6 3 4 ]; A [1 2 -3; 0 1 0]; B [80; 50]; Aeq [1 1 1]; Beq [120]; vlb [30 0 20]; vub []; [x, fval] linprog(c, A, B, Aeq, Beq, vlb, vub); % c 是不等式系数 % A B 是不等式约束条件 A是系数&#x…

Python简介,第2章–字符串和列表

Something was really bothering Baldric about 106479825301.0, the answer to the mysterious request he’d received. Sitting down at his desk after enduring his meeting with Kevin, he realized what it was. If you only looked at the answer’s whole number port…

对偶问题

1.对偶问题 随着线性规划应用的逐步深入&#xff0c;人们发现一个线性规划问题往往伴随着与之配对的、两者有着密切的联系的另一个线性规划问题&#xff0c;将其中一个称为原问题&#xff0c;另外一个称之为对偶问题。 对偶理论深刻揭示了原问题与对偶问题的内在联系&#x…

线性规划:单纯形算法之处理退化

上一篇文章介绍了单纯形算法&#xff08;《线性规划&#xff1a;单纯形算法》&#xff09;&#xff0c;但是还有一些遗留问题没有解决&#xff0c;比如退化情形&#xff08;Degeneracy&#xff09;。 本文介绍如何处理退化情形。 退化情形 从几何上看上看&#xff0c;造成退…

【课堂笔记】线性规划(方述诚)L1L2 介绍和预备知识

记录线性规划的笔记&#xff0c;学习过程难免出错&#xff0c;欢迎指出错误。 课程为方述诚教授线性规划公开课&#xff0c;文中图片为课程PDF中截取&#xff0c;版权归PDF所有者。 文章目录L1 Introduction线性规划(LP)历史大规模线性规划问题的求解思路L2 求解前的准备工作LP…

突然看到了java程序员35岁的样子

“啊&#xff01;今天天气很好啊&#xff01;” 一缕阳光正好照在了我的脸颊上&#xff0c; 我像往常一样&#xff0c;懒洋洋的睁开了眼睛。看了眼时间&#xff0c; 6:36 。 “哎&#xff0c;今天醒的还挺早…” 刚说完&#xff0c;手机就被我扔到了一边 继续埋着头睡 6:50整…